Tomar decisões de negócio com base nas deduções de um software de Inteligência Artificial, conforme vimos no post anterior, é uma temeridade. Contudo, esta constatação não invalida a conveniência de seu uso variado tais como no cálculo de tendências de mercado, na geração de alternativas de ação, na indicação das vantagens e desvantagens de determinada estratégia, ou mesmo na sugestão de intervenções de risco assumido.
Na precificação por IA a inclusão de uma única variável mal dimensionada (por exemplo, a reação dos concorrentes) pode levar a resultados desastrosos. Daí o cuidado exigido na escolha da aplicação a ser feita e do profissional a explorar tal recurso.
Os softwares especialistas em cálculo do preço para o comércio eletrônico (precificação dinâmica inteligente para vendas pela internet), que hoje também são considerados ferramentas de Inteligência Artificial, são uma amostra da precificação sem intervenção humana.
Nesse caso, levando em conta o preço de partida do produto, as etapas da compra percorridas pelo cliente, as pesquisas feitas pelo mesmo cliente de outras ofertas, o preço dos concorrentes para produtos idênticos, o volume e valor previsto da compra, os estoques existentes, a frequência de compra do cliente, a incidência de frete na entrega e os descontos possíveis de serem concedidos pelo vendedor, o software especialista decide qual o preço a oferecer em cada manifestação de interesse de compra.
Já nos casos da precificação de produtos cujo preço ideal precisa levar em conta a demanda provável (para estimar o volume de produção e a diluição de custos fixos), a reação dos concorrentes (para estimar volumes de venda e eventuais descontos), os trade-offs de venda (para prever as consequências da venda de um produto em outros do mesmo ofertante) e a capacidade de produção, estoque e entrega do ofertante, os algoritmos necessários podem ser extremamente complexos e de resultado somente probabilístico. Ou seja, cabe ao ofertante usuário deste serviço levar em conta a natureza não determinística da solução apontada e aceitar a margem de erro prevista.
Uma alternativa menos complexa da precificação por software ocorre com produtos perecíveis sujeitos à orientação just-in-time (veja pág. 110 em Pricing no Agribusiness). Nela, considerando as vendas e preços praticados nas últimas semanas (demanda semanal), as vendas em igual período do ano anterior (sazonalidade), a capacidade de produção do ofertante (potencial de oferta), o volume de estoque, a capacidade de armazenagem e entrega e as datas de validade dos produtos (restrições logísticas), o algoritmo determina os preços premio, convencionais e promocionais a serem praticados.
Resta lembrar que qualquer que seja o uso computacional para determinar preços, ele exige que seus resultados sejam monitorados por especialistas nesta área.
